岗 在岗ZAIGANG WIKI · zaig.zai.cn

あらゆる職種と業界を、みんなで書く · 第 03 期
職種を解き、業界をほどき、みんなで書き、どこへでも共有する

POSITION KNOWLEDGE BASE · 8 ENTRIES

職種ナレッジベース

職種と詳細を同じ画面で。スクロールするだけで全職種の情報を読めます。左の目次で移動でき、ページ遷移は不要です。

各項目には業務内容、スキル、企業規模別給与、能力モデル、成長経路、面接対策、入門知識、FAQに加え、議論と修正提案があります。

NO.01 · 技術開発 · Frontend Engineer
技術開発

プロダクトのロジックを、見えて触れる画面に変える

ブラウザやアプリでユーザーが触れる構造・操作・性能・レスポンシブを担います。デザイン・バックエンド・ユーザーの交差点に立つ職種です。

15–35K · 14参考月給
24,860 人が閲覧

主な業務 01 / DUTY

  • デザインをレスポンシブな画面として実装
  • 再利用可能なコンポーネントと状態設計
  • ローディング・エラー・認証・API連携

必要なスキル 02 / SKILL

意味的な HTML / CSSJavaScript / TypeScript主要フレームワークHTTP・キャッシュ・描画ビルドと性能最適化

向いている人 06 / FIT

  • 見た目と操作の細部に敏感
  • すぐ見える成果が好き

よくある疑問 07 / FAQ

バックエンドの知識は必要?

API・認証・キャッシュ・デプロイを、リクエストの流れを説明できる程度には理解が必要です。

関連業界・関連職種 08 / LINK

この職種が多く登場する業界と、一緒に働く職種:

入門前に知っておきたいこと

フロントは「画面を切る」仕事ではない

状態設計とエンジニアリングこそ本質で、デザイン再現は入場券にすぎません。

性能は事業指標

表示が1秒遅れるだけで転換率が落ちます。LCP・INP・CLSを事業指標として追いましょう。

E

企業規模 × 参考給与

参考レンジ · 公式統計ではありません · コミュニティ編集可

同じ職種でも、企業規模によって仕事も給与も変わります。編集部が整理した参考レンジです。修正を歓迎します。

企業規模参考月給重視されること
スタートアップ / 50人未満12–22K兼務が多くスピード重視
成長企業 / 50–500人18–32Kコンポーネント整備期
大企業 / 500–5000人25–42K性能・アクセシビリティ重視
プラットフォーム / 5000人以上32–60K基盤・体験技術の専門化

求められる能力

5軸・レベル1〜5

実装力
5/5
協働
4/5
業務理解
3/5
抽象化
4/5
やり切り力
4/5
採用形態
新卒中途 1–3年インターンからの正社員登用
典型的なチーム

2–8名のフロントチーム、PM・デザイナーと直接連携

NO.02 · 技術開発 · Backend Engineer
技術開発

見えない場所で、見える機能を支える

サーバー側ロジック、データ設計、API、システム安定性を担います。注文・決済・通知のすべてがこの上に成り立ちます。

18–40K · 14参考月給
21,340 人が閲覧

主な業務 01 / DUTY

  • 一貫性のある API とデータモデルを設計
  • 並行処理・冪等・トランザクションを扱う
  • 監視・制限・縮退運転を整備

必要なスキル 02 / SKILL

サーバー言語とランタイムSQL とインデックス調整キャッシュとキューAPI設計とセキュリティ可観測性

向いている人 06 / FIT

  • 複雑さを構造に落とすのが好き
  • 境界条件に根気強い

よくある疑問 07 / FAQ

Go と Java どちら?

並行処理とクラウド基盤なら Go、複雑な業務システムなら Java。言語より設計力が差を生みます。

関連業界・関連職種 08 / LINK

この職種が多く登場する業界と、一緒に働く職種:

入門前に知っておきたいこと

まず不変条件を書き出す

残高は負にならない、注文IDは一意、状態は一方向。書き出せばロック設計は自然に決まります。

リリース前にスキーマを確認

移行スクリプト・ドキュメント・本番の不一致が、障害の最も多い出発点です。

E

企業規模 × 参考給与

参考レンジ · 公式統計ではありません · コミュニティ編集可

同じ職種でも、企業規模によって仕事も給与も変わります。編集部が整理した参考レンジです。修正を歓迎します。

企業規模参考月給重視されること
スタートアップ / 50人未満14–25Kフルスタック気味に一気通貫
成長企業 / 50–500人20–36Kサービス分割・キャッシュ整備
大企業 / 500–5000人28–48K高負荷・安定性・容量設計
プラットフォーム / 5000人以上35–65K基盤化・横断アーキテクチャ

求められる能力

5軸・レベル1〜5

システム設計
5/5
協働
4/5
業務理解
4/5
安定性意識
5/5
障害対応
4/5
採用形態
新卒中途 2–5年社内異動
典型的なチーム

3–10名、ドメイン別に分担

NO.03 · プロダクト・デザイン · Product Manager
プロダクト・デザイン

何を作るか、そして作らないかを決める

ユーザー課題から要件を定義し、優先順位をつけてデリバリーを推進します。チケット作成ではなく成果に責任を持つ職種です。

15–38K · 14参考月給
28,970 人が閲覧

主な業務 01 / DUTY

  • インタビューとデータで真の課題を探す
  • スコープと受入基準を定義
  • リリース後は指標で反復を判断

必要なスキル 02 / SKILL

ユーザーリサーチ構造化された文書作成指標設計業務モデリング横断的な合意形成

向いている人 06 / FIT

  • 情報不足でも判断できる
  • 成果に責任を持てる

よくある疑問 07 / FAQ

コードは書ける必要がありますか?

必須ではありませんが、データの出所と変更コストは理解が必要です。

関連業界・関連職種 08 / LINK

この職種が多く登場する業界と、一緒に働く職種:

入門前に知っておきたいこと

ユーザーの言葉はそのまま要件ではない

まず場面を復元してから解決策を考える。でないと機能が増えるだけです。

優先順位づけが最も難しい技術

影響 × 確度 ÷ コストは、声の大きさより可靠です。

E

企業規模 × 参考給与

参考レンジ · 公式統計ではありません · コミュニティ編集可

同じ職種でも、企業規模によって仕事も給与も変わります。編集部が整理した参考レンジです。修正を歓迎します。

企業規模参考月給重視されること
スタートアップ / 50人未満12–25K調査・運用も兼務、意思決定が速い
成長企業 / 50–500人18–35KモジュールKPIとロードマップを持つ
大企業 / 500–5000人25–45K横断調整と複雑なトレードオフ
プラットフォーム / 5000人以上35–60K製品ライン戦略と資源配分

求められる能力

5軸・レベル1〜5

優先順位判断
5/5
構造化表現
5/5
業務理解
5/5
データリテラシー
4/5
推進力
4/5
採用形態
新卒PM中途 1–5年運用・技術からの転向
典型的なチーム

デザイナー1名+エンジニア3–8名の仮想チーム

NO.04 · データ・AI · Data Analyst
データ・AI

データで「実際に何が起きたか」を答える

指標定義、レポート整備、異常の診断、実験評価を通じて、データを意思決定に変える職種です。

13–32K · 14参考月給
19,520 人が閲覧

主な業務 01 / DUTY

  • 指標定義とダッシュボードを管理
  • データの抽出・洗浄・検証
  • ファネルとコホートで異常を診断

必要なスキル 02 / SKILL

SQL統計と実験設計指標分解Python / Pandasデータの説明力

向いている人 06 / FIT

  • 定義に厳密
  • 非技術者に数字を説明できる

よくある疑問 07 / FAQ

アナリストとアルゴリズム職の違いは?

前者は説明と助言、後者は規律を自動サービスに実装します。

関連業界・関連職種 08 / LINK

この職種が多く登場する業界と、一緒に働く職種:

入門前に知っておきたいこと

まず定義を揃える

DAU の数え方が違うと議論は永遠に平行線です。分析前に口径を確定させましょう。

相関は因果ではない

クーポン利用者は元から活発なだけかもしれません。対照群がなければ結論は保留です。

E

企業規模 × 参考給与

参考レンジ · 公式統計ではありません · コミュニティ編集可

同じ職種でも、企業規模によって仕事も給与も変わります。編集部が整理した参考レンジです。修正を歓迎します。

企業規模参考月給重視されること
スタートアップ / 50人未満10–20K計測とレポートを零から整備
成長企業 / 50–500人15–30Kテーマ分析と実験設計
大企業 / 500–5000人22–40K指標体系と定義のガバナンス
プラットフォーム / 5000人以上28–50K戦略評価と意思決定支援

求められる能力

5軸・レベル1〜5

SQL・抽出
5/5
統計・実験
4/5
業務理解
5/5
データ説明
4/5
定義の厳密さ
5/5
採用形態
新卒中途 0–3年運用からの転向
典型的なチーム

1–5名で複数部門を支援

NO.05 · プロダクト・デザイン · UI / UX Designer

UI / UX デザイナー

UI / UX Designer
プロダクト・デザイン

美しく、そして考えなくても使えるように

UI は視覚の一貫性、UX は情報構造と導線を担います。小規模チームでは一人が兼務し、ユーザー調査で検証します。

12–30K · 13参考月給
17,280 人が閲覧

主な業務 01 / DUTY

  • 情報設計とタスク導線を整理
  • コンポーネントとデザインシステムを構築
  • 空・読込・エラー状態を定義

必要なスキル 02 / SKILL

インタラクション設計タイポグラフィと階層デザインシステムユーザーリサーチFigma

向いている人 06 / FIT

  • 細部へのこだわり
  • ユーザーに否定されても検証できる

よくある疑問 07 / FAQ

コードは必要?

ボックスモデルとレスポンシブ制約を理解するだけで、受け渡しの往復が大幅に減ります。

関連業界・関連職種 08 / LINK

この職種が多く登場する業界と、一緒に働く職種:

入門前に知っておきたいこと

空状態とエラー状態を省略しない

理想状態だけのレビューは、後で場当たり的な文言を生みます。

目新しさより一貫性

ボタンの角丸が10通りあると、学習コストが静かに上がります。

E

企業規模 × 参考給与

参考レンジ · 公式統計ではありません · コミュニティ編集可

同じ職種でも、企業規模によって仕事も給与も変わります。編集部が整理した参考レンジです。修正を歓迎します。

企業規模参考月給重視されること
スタートアップ / 50人未満10–20Kビジュアル基盤を零から設計
成長企業 / 50–500人15–28Kデザインシステムとユーザー調査
大企業 / 500–5000人20–38Kクロスプラットフォーム整合と計測
プラットフォーム / 5000人以上28–48Kデザイン言語とブランド戦略

求められる能力

5軸・レベル1〜5

ビジュアル
5/5
情報設計
5/5
ユーザー調査
4/5
協働
4/5
体系化
4/5
採用形態
新卒中途 1–4年ポートフォリオ転職
典型的なチーム

1–4名で2–3製品を並行支援

NO.06 · データ・AI · Algorithm Engineer
データ・AI

規律をモデルにし、本番で安定させる

予測・推薦・生成を大規模に解きます。モデル構造よりサンプル設計と評価が効くことが多い職種です。

25–55K · 15参考月給
22,310 人が閲覧

主な業務 01 / DUTY

  • 事業目標を最適化可能な指標に翻訳
  • リークのないサンプルと特徴を作る
  • 本番の性能劣化を監視

必要なスキル 02 / SKILL

機械学習・深層学習線形代数と確率Python / PyTorch特徴量エンジニアリング評価設計

向いている人 06 / FIT

  • 数学基盤が扎实
  • SOTA より本番運用を重視

よくある疑問 07 / FAQ

修士号は必須?

研究職は必須が多いですが、推薦・リスクなどの応用職はプロジェクト完遂力で採用されます。

関連業界・関連職種 08 / LINK

この職種が多く登場する業界と、一緒に働く職種:

入門前に知っておきたいこと

データリークは最も静かなバグ

予測時点で取れない特徴を使うと、オフライン指標は嘘になります。

まずベースライン

単純なルールを先に動かせば、複雑なモデルの価値を測れます。

E

企業規模 × 参考給与

参考レンジ · 公式統計ではありません · コミュニティ編集可

同じ職種でも、企業規模によって仕事も給与も変わります。編集部が整理した参考レンジです。修正を歓迎します。

企業規模参考月給重視されること
スタートアップ / 50人未満20–35Kユースケースとベースライン検証
成長企業 / 50–500人28–48Kサンプル・特徴・本番展開
大企業 / 500–5000人35–60K評価体系と推論コスト
プラットフォーム / 5000人以上45–80K基盤化と先進研究

求められる能力

5軸・レベル1〜5

数学基礎
5/5
実装力
4/5
実験設計
5/5
業務理解
4/5
評価の厳密さ
5/5
採用形態
新卒(修士中心)中途 2–5年研究から開発へ
典型的なチーム

2–6名+データ基盤・バックエンド

NO.07 · 技術開発 · DevOps Engineer

DevOps エンジニア

DevOps Engineer
技術開発

リリースを退屈で安全な作業にする

ビルド・デプロイ・監視・拡張・復旧をつなぎ、自動化で速く安定したデリバリーを実現します。

18–38K · 14参考月給
14,650 人が閲覧

主な業務 01 / DUTY

  • CI/CD・カナリア・ロールバックを整備
  • コンテナと設定を管理
  • 監視・ログ・トレーシングを構築

必要なスキル 02 / SKILL

Linux とネットワークコンテナとオーケストレーションCI/CD と IaC障害対応スクリプト自動化

向いている人 06 / FIT

  • 安定性への責任感が強い
  • 繰り返しを道具にするのが好き

よくある疑問 07 / FAQ

クラウドに置き換わりますか?

置き換わるのは手作業です。信頼性設計・アーキテクチャ・コスト治理は残ります。

関連業界・関連職種 08 / LINK

この職種が多く登場する業界と、一緒に働く職種:

入門前に知っておきたいこと

ロールバックは修復より速く

ワンクリックで戻せないなら、それが最大のリリースリスクです。

アラートには必ず行動を

対応手順のないアラートはミュートされ、本当に必要な時に見落とされます。

E

企業規模 × 参考給与

参考レンジ · 公式統計ではありません · コミュニティ編集可

同じ職種でも、企業規模によって仕事も給与も変わります。編集部が整理した参考レンジです。修正を歓迎します。

企業規模参考月給重視されること
スタートアップ / 50人未満14–26K運用兼開発、まず自動デプロイ
成長企業 / 50–500人20–38KCI/CDと監視の体系化
大企業 / 500–5000人28–46K複数環境治理とSLO
プラットフォーム / 5000人以上35–62K社内プラットフォームとコスト

求められる能力

5軸・レベル1〜5

Linux・ネットワーク
5/5
自動化
5/5
障害対応
5/5
協働
4/5
安定性意識
5/5
採用形態
新卒中途 2–6年バックエンドから転向
典型的なチーム

2–6名で全開発部門を支援

NO.08 · マーケ・運用 · Growth Operations

グロース運用

Growth Operations
マーケ・運用

限られた予算で、再現できる成長を探す

獲得・活性化・定着・収益化を横断し、実験でスケールする打ち手を見つける職種です。

12–30K · 13参考月給
16,890 人が閲覧

主な業務 01 / DUTY

  • 成長目標をファネル別に分解
  • 獲得・呼び戻し施策を実行
  • CAC・LTV・真の増分を測る

必要なスキル 02 / SKILL

ファネル分析コピーと発想実験設計ユーザー分层基礎 SQL

向いている人 06 / FIT

  • 発想もデータも両立
  • 短い試行錯誤を厭わない

よくある疑問 07 / FAQ

分析力は必要?

最低でもファネル・定着・実験の読み取りは必要です。戦略立案には不可欠です。

関連業界・関連職種 08 / LINK

この職種が多く登場する業界と、一緒に働く職種:

入門前に知っておきたいこと

山は成長ではない

セール後に定着 baseline が上がらなければ、需要を先食いしただけです。

補助には対照群を

対照群がなければ、元々買った人かどうか判別できません。

E

企業規模 × 参考給与

参考レンジ · 公式統計ではありません · コミュニティ編集可

同じ職種でも、企業規模によって仕事も給与も変わります。編集部が整理した参考レンジです。修正を歓迎します。

企業規模参考月給重視されること
スタートアップ / 50人未満10–22K少予算で全チャネル検証
成長企業 / 50–500人15–30Kファネルと実験サイクル整備
大企業 / 500–5000人22–40Kユーザー分层と予算効率
プラットフォーム / 5000人以上30–52K成長モデルと横断連携

求められる能力

5軸・レベル1〜5

指標分解
5/5
コピー・発想
4/5
実験設計
4/5
実行力
5/5
データリテラシー
4/5
採用形態
新卒中途 0–3年コンテンツ・コミュニティから
典型的なチーム

2–8名、PM・広告・コンテンツと連携

→

業界知識