編
給与を企業規模別に分けたことで比較しやすくなりました。地域ごとの実例も募集しています。
POSITION 08 · マーケ・運用 · Growth Operations
グロース運用
限られた予算で、再現できる成長を探す
獲得・活性化・定着・収益化を横断し、実験でスケールする打ち手を見つける職種です。
主な業務 01 / DUTY
- 成長目標をファネル別に分解
- 獲得・呼び戻し施策を実行
- CAC・LTV・真の増分を測る
必要なスキル 02 / SKILL
ファネル分析コピーと発想実験設計ユーザー分层基礎 SQL
向いている人 06 / FIT
- 発想もデータも両立
- 短い試行錯誤を厭わない
よくある疑問 07 / FAQ
分析力は必要？
最低でもファネル・定着・実験の読み取りは必要です。戦略立案には不可欠です。
関連業界・関連職種 08 / LINK
この職種が多く登場する業界と、一緒に働く職種：
入門前に知っておきたいこと
山は成長ではない
セール後に定着 baseline が上がらなければ、需要を先食いしただけです。
補助には対照群を
対照群がなければ、元々買った人かどうか判別できません。
E
企業規模 × 参考給与
参考レンジ · 公式統計ではありません · コミュニティ編集可同じ職種でも、企業規模によって仕事も給与も変わります。編集部が整理した参考レンジです。修正を歓迎します。
| 企業規模 | 参考月給 | 重視されること |
|---|---|---|
| スタートアップ / 50人未満 | 10–22K | 少予算で全チャネル検証 |
| 成長企業 / 50–500人 | 15–30K | ファネルと実験サイクル整備 |
| 大企業 / 500–5000人 | 22–40K | ユーザー分层と予算効率 |
| プラットフォーム / 5000人以上 | 30–52K | 成長モデルと横断連携 |
求められる能力
5軸・レベル1〜5
指標分解
5/5
コピー・発想
4/5
実験設計
4/5
実行力
5/5
データリテラシー
4/5
G
在岗体験
体験実際にありそうな場面をいくつか歩いて、この職種・業界が毎日何を判断しているかを体感します。
グロース · セール後に
山は成長ではありません。残った人を見ます。
D
ディスカッション
議論誤りを見つけたら、あなたの経験を残してください。他の人も読めます。
ゲ
面接の頻出問題が実用的です。ライブコーディングでの思考説明も追加してほしいです。
W
修正を提案する
修正ウィキのように、どの項目でも改善提案ができます。項目・提案内容・理由を書くと、採用時に貢献値が加算されます。
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関連職種
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